油气管道焊缝评片智能化，提高安全检测效率与质量

  7月30日，《2020年度油气管道行业发展报告》（以下简称《报告》）正式发布。据《报告》分析，2020年，全球新建油气管道约8000公里，其中，中国新建管道里程最为显著，约占全球新增里程的50%。

  目前，中国已基本形成连通海外、覆盖全国、横跨东西、纵贯南北、区域管网紧密跟进的油气骨干管网布局。我国长输油气管道里程已达16.5万公里，预计到2025年，我国油气管网总长将达到24万公里。在未来较长的一段时间，我国管道仍将保持高速发展。

  油气管道是长距离输送的线性工程，主要采取焊接方式连接、埋地方式敷设。环焊缝是管道整体质量的薄弱环节，其质量好坏直接影响到管道的运行安全。

传统焊缝评片的风险

  国内油气管道项目仍在大量增加。对于新建的管道，焊接部分可能存在的气孔、夹渣、未焊透、裂纹等缺陷；对于使用多年的管道，需要定期检测管道老化和腐蚀等问题。焊接缺陷对产品构件带来的隐患和危害是不能低估的。

  近年来国内相继出现多起与管道环焊缝有关的泄漏和断裂事故，造成了重大经济损失和消极影响，因此需要借助有效的技术方法和手段，全面排查管道环焊缝存在的质量安全风险。

  焊接缺陷和问题会带来极大的危害，比如：

  减少了焊缝的承载面积，削弱了静力拉伸强度；

  缺口尖端会发生应力集中和脆化现象，容易产生裂纹并扩展；

  容易穿透管壁，发生泄露，影响致密性，留下隐患。

  ……

  要知道当前国内管道300万个焊口，焊接时间最长的超过30年。如何有效检测，防范风险是管网公司当前经营的一个痛点。

  焊缝检测该如何进行？这就涉及到评片技术。传统的焊缝评片需要先通过焊缝射线胶片成像，寄送给评片专家进行人工评片，之后报告签名再寄送报告存档，这其中面临着不少隐患。

1、时效性低

  油气管道底片拍摄后往往需要数周至数月才能获得评片结果，评片结果不确定时难以及时复拍。

2、评片效率低，工作量大

  由于焊缝射线底片量大，信息多，完全通过人工进行缺陷识别效率很低，而且还容易产生漏判和误判的情况。

3、疑难片分享难

  人工评片过程中往往遇到一些缺陷界定比较困难的底片，此时无法将底片快速分享给评片员进行多方评片；专家需驻场，但专家费用也很高。

4、复评困难

  底片易发生受潮以及发霉情况，即便是没有以上会影响底片质量的情况，长时间保存底片也会失真，经年累月复评困难。

5、同口片情形无法规避

  现场作业时，拍片随意，同口片情况较为严重，对管道行业管理有比较大的隐患。

以AI智能助力焊缝评片

  针对焊缝评片中胶片数字化成像质量较差，有效样本少、缺陷分布不均衡，业务场景多样、胶片形态各异等情况，以AI助力评片效率提升，可以逐步减少人工干预。

  腾讯云致力于运用深度学习、缺陷分类和知识图谱技术，探索焊缝检测领域智能应用，协助专家判别焊接缺陷，推出了智能焊缝评片产品。

  腾讯云焊缝智能评片以AI为主打，以数字化底片为基础，AI评片为核心，提供一系列共享、会诊、报告等数字化工具，打造最强的AI评片模型。

1、高效AI评片初筛

  秒级诊断焊缝质量、标注缺陷辅助评片，降低人工评片差错率。

2、协同化评片过程

  方便分享、交叉评片、会诊、审核，通过云端进行云签名、云报告、云会审，提高评片效率与质量；减轻专家驻场工作量。

3、数字化底片管理

  传统射线照相胶片底片通常保存7年后将出现老化、模糊不清和存档管理缺失的现象，将对后续运维管理的质量追溯造成影响。

  对传统焊缝射线照相胶片底片进行数字化并存档，可有效解决实体底片无法长期保存的问题，同时具备永久追溯、远程评价和存档数据库分析与管理的功能与特点。

  腾讯云焊缝智能评片方便对数字化底片进行查询、统计、分析、存档、追溯，提升工程管理数字化水平。

4、领先的算法

  焊缝智能评片结合腾讯优图多年视觉积累，持续创新，依托国家级重点实验室，针对性制造训练负样本。

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