
互联网逐渐成为人们生活的一部分,全球百大网站的用户流量爆炸性增长依旧在持续。Visual Capitalist曾经发布世界流量排名前100名的网站排行。根据统计,单月访问量最低需达到3.5亿次,才有可能在这个榜单中占有一席之地。

在上榜的15个国内网站中,在线视频行业成为网站流量的最大赢家。当前短视频处于流量风口,特别是对于一些较大的视频网站,每日会收到多少请求?其中又包含了多少Web攻击?
而他们,在享受“流量红利”的同时,也正承受Web安全防护的巨大压力,还要兼顾用户的信息安全和体验感。
在线视频行业的Web安全需求
根据Gartner最新发布的数据,52%的网络请求都来自Bot,75%的攻击集中在应用层。视频网站每天巨大的访问流量,究竟承载了多少被攻击的风险,显而易见。
视频网站想要解决应用层安全防护,面临两大难点:超大流量,每日接收到的请求数高达数百亿次;迭代快,架构和业务系统迭代快。
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WAF(Web应用防火墙)作为经典的应用层防护产品,必然是满足此类需求的最佳选择。不过传统Web应用防火墙(WAF)设备,在面临大流量网站的业务安全需求时,由于存在“新与旧”的冲突,往往在产品性能上“水土不服”,给业务带来巨大影响。

这对WAF产品的性能和灵活性也提出了更高的挑战。基于规则配置的传统产品不但配置过程繁琐,需要大量人力,且水平扩展能力不足,无法处理如此庞大的流量,往往一上线就宕机,更别提用户体验了。
1、传统 WAF 策略配置管理复杂
传统 WAF 配置相当复杂,每次配置 WAF 规则时需要多个步骤才能完成。当应用发生了变更,需要手工对 WAF 策略进行调整。
2、传统 WAF 无智能性
传统 WAF 都说基于规则匹配方式进行安全检测,缺少攻击行为的建模和应用的学习能力,庞大的规则库更是力不从心,一旦遇到超大流量无法对新的威胁做出响应。
3、传统 WAF 存在性能瓶颈
传统 WAF 采用集中式部署并独立进行管理,没有弹性扩缩能力,无法实现可变工作负载对 WAF 性能的需求。
传统WAF到智能WAF的转变
当大众对人工智能的理解还停留在日常生活中,如面部识别软件、视频游戏里的手势控制等,全球范围内,不乏安全厂商在尝试将AI技术应用于下一代产品中。
长亭科技雷池(SafeLine)作为国内首屈一指的高性能WAF,通过智能语义分析引擎与集群化部署方式,高度适配大流量网站架构,服务于国内最顶级流量的大型网站,提供极高稳定性和可用性,得到了客户的广泛认可。

智能WAF不仅实现性能的智能,应更好的实现使用体验上的智能。此处指的不是语音控制,图像识别,而是思考如何将人脑的智慧生成解决问题的策略,并且更便捷的再次反馈到产品中。
雷池(SafeLine)下一代Web应用防火墙已经为开发者展示了自定义防护策略、访问控制和插件管理等人性化功能。当管理者要解决新的安全问题,需要调整安全策略时,只需选择智能选项进行灵活组合,就可以生成防护策略组合拳,过滤干扰信息,直击问题要害。
1、防的全
覆盖OWASP TOP 10攻击防护和各项其他防护,可解析特殊编码,并且具备一定的未知威胁的防护能力,无需更新规则。
2、防的准
已集成的语义分析引擎可精确识别威胁攻击,误报率相较传统WAF有所降低。
3、上线快
无需维护大量规则库,在特定部署模式下安装即使用。
4、多形态
多种部署模式,自定义插件平台、可分布式部署,兼容各种虚拟化云平台。
雷池(SafeLine)具有极少的漏报误报率和优秀的 0day 防护能⼒,采⽤多级熔断和⾼可⽤相结合的⼿段保障业务连续性,结合 BOT 管理、API 防护、CC 防护、威胁情报等能⼒,为⽤户提供安全、合规、稳定、易⽤的 Web 应⽤安全保障。
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