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人工智能在行业中的具体表现

2020-03-17

说到人工智能你会想到什么?人脸识别?语音识别?我想我会想到不一样的。

模式识别类

(1)图像/人脸类

人脸识别门禁/道闸,人脸识别登录/支付,公安系统通过摄像头人脸识别进行逃生/配送控制,见证合一验证(核实您与身份证不是同一人),交通车辆监控,OC R(文字识别,如扫描名片自动提取信息),视频黄变,照片自动美观(在识别基础上增加一定处理),图片商品搜索(拍摄,照片购买)等..图片/人脸识别AI应用程序类是非常流行,近年来,而且很多好的创业公司的诞生(根据从云图等尚匡视图)。

(2)语音/语义类

语音辨认与合成(用于语义交互产物,比方智能音箱)、谈天机器人(如微软小冰)、智能助手(Siri、度秘等)、机器翻译、网络舆情监控、敏感词过滤、文本分类、智能客服机器人等等,其中包括语音进行识别与合成的技术发展成熟度相对具有较高。涉及到语义理解的应用(比如我们聊天机器人)目前还相对初期。

计算智能(大数据)类

财务风险控制,广告精准投放,个性化的产品推荐,打击欺诈模型,搜索引擎优化,智能点餐等,这类应用研究目前发展相对来说比较成熟。涉及领域也非常广泛了。

智能决策类

一个典型的例子是无人驾驶汽车,特别是L4-L5级无人驾驶汽车。无人驾驶汽车的这个级别将根据周围的环境(环境分析也包括一流的图像识别技术),高精度地图等信息,接下来的驾驶行为进行全面的决定。同样的道理,相同“无人化”级别的无人船、无人使用飞机、移动智能机器人等也属于我们这一类的应用,这样的AI应用开发非常困难,但仍处于比较初级的阶段;但一旦成熟,改变社会和企业是巨大的。

高铁交通领域:

1、自助进站: 通过人脸识别技术进行社会身份核实,让客户企业可以手持身份证。车票能自助进站,减少车站检查管理人员的工作学习负担。

 

2.自动检测人员或物体:地铁或铁路有人工检查有人或物体在接车后滞留的问题,现希望利用监控探头自动识别!

除了以上这些人工智能还有其他表现就不一一例举了。

 

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