在党的十九届四中全会审议通过的《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》中,数据已经成为和劳动、土地、知识、技术和管理同等的生产要素,是激发我国数字经济创新发展的源动力。
但当前数据安全态势不容乐观,勒索攻击、数据违规收集、数据恶意滥用、数据非法获取、数据恶意散播、数据过度留存等数据安全问题,已经成为事关国家安全与经济社会发展的重大挑战。
特别是近年来,我国电信、金融等行业的业务数据规模在不断扩大,数据泄露风险也日益提高,数据泄露防护市场需求迫切。数据安全当前的紧要工作是通过技术手段推动两法的落地,尽快、有效的解决数据安全问题,特别是数据泄露问题。
作为一个比较成熟的技术,数据防泄露(Data Loss Prevention,简称 DLP)是国内外广泛应用的数据安全防护手段,衍生技术也多种多样。具有数据分类分级的能力,对数据的识别和保护能力贯穿于数据生命周期的全过程。
DLP是如何防止数据泄露的?
事实上,DLP除了可称之为“数据丢失防护”,也可称之为“数据泄露防护”。这是因为数据防泄漏概念在国内和国外解释有区别:国外厂商所说的DLP是以防止无意泄漏为目标的,而国内厂商则是以防止任何方式的泄漏为目标。
如,国外厂商将DLP,解释为“数据丢失防护——Data Loss Prevention”;国内厂商将DLP,解释为“数据泄漏防护—— Data Leakage Prevention”。通过查询,“丢失(Loss)”一般指无意的行为,而“泄漏(Leakage)”则更多的是有意的行为。
一般的模式是构建一个策略数据库,这个数据库中包含了所有的检测策略以及对敏感数据的定义,当员工做出某种行为(如外发一封E-mail)时系统会进行扫描,以判断这种行为是否符合安全策略并做出相应的动作,如阻止、警告等。
在这个基本模式之上,再加上权限控制、审计、端点控制等功能,最终形成一套DLP解决方案。
端点控制和数据加密是DLP采取的主要技术形式。端点控制可以理解为PC需要管理员给予使用权限后,才能使用USB,才能上网上传下载,才能使用QQ,MSN等软件。否则这些传输途径都是被禁止的。
数据加密就是将存储的数据进行加密,未通过正当途径获取到的数据库数据是无法直接使用的。
企业级DLP通过动态平衡数据安全与业务风险,建立持续、自适应的数据安全防御体系,帮助企业构建完善的数据防泄露解决方案,保护数据资产安全。
目前,企业数据防泄露市场涵盖众多产品,这些产品有广泛的用例,能够为整个组织的数据使用和数据移动提供可见性。就比如天空卫士、亿赛通、敏捷科技都是做DLP不错的生产厂家。
CDA桌面行为分析产品的崛起
不过DLP在防护过程中总是存在不少缺陷,比如客户数据使用量较大时,系统需频繁的加密解密,易造成数据加解密出现故障;此外端点控制不能对内容进行智能识别,依旧无法避免重要信息泄露。
更重要的是“人”才是数据泄露的核心,根据美国某权威机构对数据泄露的统计表示,最严重的威胁往往来自内部人员的疏漏,或者是自己人的恶意行为。所以摆在企业面前的问题不仅仅是如何抬高防火墙,而是如何分辨恶意行为。
而DLP作为一个主要用于加密和审计的系统,应付这些显得捉襟见肘。最主要的问题在于,DLP的安全策略相对死板。对企业来说,提高DLP门槛会增加误报率影响企业效率,而降低门槛相应的就会提高风险。
更为关键的是DLP本质上还是在抵御外来攻击,对于内部监督的意义并不大。
这样情况下就需要一个辅助产品进行内部行为的监督。桌面行为分析产品,即对所监控的电脑桌面进行实时或定时录屏,将其操作的视频资料进行记录。也可以通过监控产品对被监控的电脑桌面进行程序管控。管理员可通过一台设备完成对多台设备的监控工作。
上海艺赛旗软件股份有限公司自主研发的用户行为分析管理产品iS-CDA就是典型的桌面行为分析产品,它通过可视化录屏、用户行为数据化和基于大数据的智能行为分析,真实全面的记录“人”的操作行为。
企业如何有效发现员工异常行为,防止和追溯敏感信息泄露及违规操作?选择艺赛旗iS-CDA可以帮助绝大多数企业提升合规管理和风控水平。
在员工行为管理中,需要形成捕捉行为-识别行为-行为审计-分析改进的完整闭环,从而提高工作效率和控制安全风险,CDA系统完整地实现了这个闭环。
丰富的行为文本日志
iS-CDA在连续不间断录屏的同时,采集丰富的行为文本日志,并对日志进行自动化处理与分类,生成索引,便于快速检索。
管理者和审计人员在iS-CDA系统中可输入指定字段快速检索终端桌面上的行为动作,并可定位跳转关联的录屏回放,对用户行为进行详细的安全审计与回溯。
数据行为分析可视化
此外,iS-CDA也可以通过对用户的行为数据采集与统计分析,直观动态的展现员工的工作时长、空闲时长、出勤天数和应用、网页使用情况等信息,并可对不同员工进行横向对比,从而帮助管理者实时了解部门内部员工的工作情况,发现员工技能瓶颈,有效的评估员工工作量,提升员工工作效率。
无论是从数据获取到数据分析,从数据梳理到数据模型构建,还是从得出结论到还原场景,都自成整套体系,全面真实的对用户桌面操作行为进行分析跟踪,从而帮助企业防范信息泄露,避免商业欺诈,提高客户服务质量和员工工作效率。
不过与之相对应的是,桌面行为分析能力不能够细粒度的进行管控,如果有遇到专业人员运行后台软件,视频中无法识别真正行为。管理员工作量也很大,很容易发生遗漏。
总的来说,DLP和桌面行为分析产品的侧重点各不相同,两者相互结合才能够有效防护内外部的安全威胁,弥补桌面安全产品的缺陷,有效加强终端安全防护。
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