超全的OCR识别产品整理，云巴巴倾心推荐！

  如今在手机支付绑定银行卡时，已经可以不用手动输入冗长的号码了，只要利用手机对准银行卡进行拍照扫描，系统就会自动录入银行卡卡号及开户信息。这种技术就涉及OCR。

  什么是OCR？即：针对字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。

  OCR技术不仅在生活中，在不同行业都有所应用。例如在基建领域，施工单位要集中时间对上千份图纸进行抄图算量，主要的抄图工具就是Excel，整个抄图过程全靠人工，不仅耗时耗力，而且容易出现丢量、丢项的问题，工程算量的准确性无法确保，也就很难保障工程项目的经营效益。

  如果使用专业的OCR技术，再结合深度学习的图形分类技术，能大幅度提升表格结构识别的准确度，其效果在施工领域远远高于业界通用识别手段。

  OCR识别技术不仅具有可以自动判断、拆分、识别和还原各种通用型印刷体表格的能力，还能够自动分析文稿的版面布局，自动分栏、并判断出标题、横栏、图像、表格等相应属性，并判定识别顺序，能将识别结果还原成与扫描文稿的版面布局一致的新文本。

  不过OCR技术识别的准确率并不是百分之百，衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。那么好用的OCR识别产品都有哪些？小巴为您倾心推荐！

腾讯云

  腾讯云通用文字识别（General OCR）基于行业前沿的深度学习技术，提供通用印刷体识别、通用印刷体识别（高精度版）、通用手写体识别、英文识别等多种服务，支持将图片上的文字内容，智能识别为可编辑的文本，可应用于随手拍扫描、纸质文档电子化、电商广告审核等多种场景，大幅提升信息处理效率。

  在纸质文档电子化方面，使用腾讯文字识别技术，可以完成大量的文档整理工作，从书籍、纸质论文、档案、PPT 课件等印刷资料，到课堂笔记、作业作文等手写内容，均可实现拍照自动识别文字，方便用户进行文本录入和文档管理，提高产品易用性和用户体验。

  此外它还能识别图像中的不良文字，如社交和电商等应用中的的不文明内容、宣传物料中的广告用语、视频中的广告、标题与字幕等垃圾文本，提示相应风险，协助用户进行审核处理，帮助用户有效规避业务风险。

阿里云

  阿里云文字识别（OCR）可以将图片中的文字信息转换为可编辑文本，根据客户的业务场景和需求，将产品分为了通用文字识别、个人证照识别、票据凭证识别、教育场景识别、车辆物流识别、企业资质识别、小语种文字识别、医疗场景识别等众多产品，满足各种客户的图片识别需求。

  阿里云OCR识别能力赋能教育应用场景中试题题目、数学公式、速算题目等信息智能化识别需求；适用于交通物流相关的汽车证件、车牌、vin码、快递运单、海关场景的内容识别；提供企业报销所需的八大类发票的结构化识别以及混贴发票的自动分割与识别等。

  场景内容丰富，依托于阿里自建的EAS在线服务集群，提供弹性伸缩的低延时服务，利用少量图片样本即可训练出模型，使用门槛低，模版可用度高。

百度智能云

  百度OCR 是国内应用最广泛的文字识别服务，依托业界领先的深度学习技术和海量优质数据，提供多场景、多语种、高精度的文字检测与识别服务，并针对图片模糊、倾斜、翻转等情况进行深度优化，鲁棒性强，多项 ICDAR 指标居世界第一，通用、主流卡证识别准确率高达99%。

  背后是由百度 AI 核心技术引擎——百度大脑支撑，从基础层的算力、数据、飞桨深度学习平台，到感知层的语音、视觉、AR/VR，再到认知层的语言与知识，以及平台层的 AI 平台与生态，百度大脑始终保持核心技术持续领先，不断夯实“软硬一体 AI 大生产平台”，并通过百度智能云整合输出产品服务，加速产业智能转型升级。

  百度OCR发布了业界最大的中文OCR数据集，首次提出端到端 OCR-部分监督算法 End2End-PSL，实现精标数据+弱标数据的混合训练，克服精标数据成本高问题，使得标注成本降低至1/90。

达观数据

  达观数据专门为企业提供各类场景的智能文本机器人，包括办公流程自动化、文档智能审阅、文字识别、企业级垂直搜索、智能推荐等产品，为众多500强企业的“智慧办公”创造了价值。

  达观数据产品主要倾向于三类场景。第一类是大量的重复性工作。如财务工作，工作人员要理发票，并将发票内所有详细信息录入到系统中。再如海关报关工作，每个商品都要填报关单，工作量非常大，且繁琐重复，这些量大繁琐的工作就适合机器人完成。

  第二类是对准确率要求非常高的工作，常见于金融行业。银行、证券、基金、保险等领域对文本数据的准确率要求非常高。第三类是跨系统的工作，智能文本机器人可以自动到各个系统完成数据的查验、读取、分析、录入等工作。

上海犀语

  犀语科技成立于2017年，以中文NLP和智能算法技术，为金融机构提供文本解析，财务审核，智能资讯，文档管理等产品与服务的金融科技公司。

  犀语的产品体系主要包含三个部分：

  犀见：舆情监控。犀语科技针对于金融有关的海量信息进行搜集，以AI进行智能解读，将事件进行分析、推理和建模，从而判断事件与金融业务的关系，以可视化方式呈现，辅助从业人员进行决策和风控。

  犀察：文本自动化审核。典型的应用场景是，金融机构内部有许多文档处理工作，其中不少文档包括固定的格式和流程，比如招股书、信贷报告审核等。

  犀文：文档储存、解读、应用，可解决文档管理中电子化与结构化的问题。通过大量的语料开发、语义识别和理解，犀语科技能够自动生成标准化文档报告。

合合信息

  合合信息是行业内领先的人工智能及大数据科技企业，致力于通过智能文字识别及商业大数据领域的核心技术、C端和B端产品以及行业解决方案为全球企业和个人用户提供创新化、智能化服务。

  合合信息公司智能文字识别及图像处理技术，通过引入AI（人工智能）技术，能够帮助各应用领域简化下游文档处理任务，提升文字识别效率与准确性。

  合合信息公司推出的TextIn Studio智能文字识别训练平台，可将底层资源、数据、模型训练、集成部署和服务管理应用多个模块整合在一起，针对性解决各项问题，建立业务流程之间的闭环，实现模型自动化训练和部署。

华为云

  华为云的OCR文字识别技术拥有丰富的算法库、模型库，能提供丰富全面的文字识别服务，具备高精度、稳定、自适应的优势。覆盖汽车出行、网络货运、电商直播、教育防疫、游戏等多个领域。

  华为OCR依托的是华为云强大的计算和处理能力，陆续推出单据类、证件类和通用文本的文字检测和识别服务。重点应用场景之一是表格单据的识别，通过结构化输出表格单据中的文字信息，在业务审核中给公司节省大量的人力。

  华为云拥有多策略后验纠错技术，对于固定模板的表单或证件，采用词库+编辑距离+集成学习的策略，对常见词进行词典库数据收集，采用编辑距离进行更正。对关键数字部分，采取多个图像预处理手段进行集成学习给出最终结果置信度，并进行可能出错的报警；对于通用的文字识别，特别是中文长句识别，对OCR识别出的Top N结果，采用语言模型+Viterbi算法，计算最短路径，输出概率最高的结果。

 

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