高性能算力来袭！北京发放算力券，降低企业算力使用成本

近日，北京市经济和信息化局发布了《人工智能算力券实施方案(2023—2025年)》，旨在推动人工智能大模型应用落地，加速产业生态培育和实体经济高质量发展。该方案支持软件信息服务业企业和制造业企业在多个领域进行行业人工智能大模型训练和应用，并提供算力券补贴支持，降低企业智能算力使用成本。

该政策的发布将刺激企业智能算力需求增长，带动GPU云服务器、高性能计算集群、AI大模型等领域的发展。真正想获得算力，实际上不可能自己有很多的工程技术人员所有的计算都由自己来完成，要用第三方的很多软件，真正有效的提供算力实际上包括把软件和服务业提供给大家。所以说算力成本的降低趋势，为企业算力发展节约了成本，也提升了算力普惠程度。

为此，云巴巴特意针对GPU云服务器、高性能计算集群、AI大模型三个方向为企业提供适合的算力产品，大家可以根据需要有针对性的选择。

GPU云服务器

AI技术的发展，GPU云服务器因其高性能、高效率和可靠性被广泛应用于AI领域，成为了企业数字化转型的有力武器。GPU云服务器通常配备了多个GPU，强大的计算、存储和处理能力，能够轻松承载高强度的AI应用，同时具备强大的容错能力，可以在保证高效率的同时，保证服务器的稳定性。通过使用GPU云服务器，企业可以避免高昂的IT基础设施成本，并根据需要灵活扩容和缩容。

GPU云服务器的应用场景包括图像和语音处理、机器学习和深度学习、自然语言处理和数据分析和预测等领域。在图像和语音处理领域，GPU云服务器可以大幅缩短数据处理和分析的时间，提高图像和语音识别的准确性和速度；在机器学习和深度学习领域，GPU云服务器可以提高机器学习和深度学习算法的训练效率，并缩短模型的开发周期；在自然语言处理领域，GPU云服务器可以加速对自然语言的处理和理解，提高智能客服的质量和响应速度；在数据分析和预测领域，GPU云服务器可以大幅提高数据分析和预测的精度，并有效减少计算时间。

推荐产品

1、阿里云GPU云服务器

阿里云GPU云服务器是提供GPU算力的弹性计算服务，适用于深度学习、科学计算、图形可视化、视频处理等多种场景。作为亚太第一的云服务提供商，阿里云提供触手可得的算力，有效缓解计算压力，提升业务效率，提高企业竞争力。产品优势包括超强算力、业界超强算力的GPU计算卡、结合高性能CPU平台、单实例可提供高达5PFLOPS的混合精度计算性能、网络性能出色，支持2400万的PPS及160Gbit/s的内网带宽。

2、腾讯云GPU云服务器

腾讯GPU云服务器是提供GPU算力的弹性计算服务，具有超强的并行计算能力，作为IaaS 层的尖兵利器，服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。GPU云服务器具有超强的并行计算能力，服务于AI训练/推理、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。提供触手可得的算力，提升业务效率与竞争力。支持GPU驱动、CUDA及 cuDNN 的自动安装，并提供部分操作系统预装驱动镜像，帮助您一键部署环境，快速接入业务。提供腾讯云自研IaaS 计算加速引擎TACO Kit，为用户提供开箱即用的加速工具，用于分场景支持高性能分布式训练及推理。

3、华为昇腾AI云服务器

华为昇腾AI云服务器（Al Accelerated Cloud Server）是一种可随时自助获取、可弹性伸缩、应用于AI训练/AI推理加速的云服务器，可为多种AI应用场景（动画展示这些场景：内容检测、智慧零售、智慧零售，智慧园区，泛金融认证、视频转码、画质增强）提供高效算力。

4、天翼云弹性服务器

天翼云弹性服务器适用于大数据平台、图形渲染等高性能计算场景。采用高规格物理机服务、大容量本地存储与低时延网络进行部署，提供强大的计算能力和存储性能。满足高计算性能、稳定性和实时性需求，避免虚拟化带来的性能损耗，可以帮助用户在云上搭建高效、稳定、可靠的运行环境。

高性能计算集群

在数字经济的浪潮中，若未能抓住高性能计算机集群这一关键资源，便难以紧跟大数据时代的发展步伐。传统的存储模式在今日的行业中已显得力不从心，唯有不断更新存储系统及应用，方可更好地应对多元化市场的挑战。高性能计算机集群通过优化组织架构、算法、硬件和软件开发，广泛应用于人工智能、数据管理、生命科学等领域，以及石油侦查、天气预测等行业。其优势包括可靠性、安全性、存储空间、能耗和效率。

拥有多重优势，基础架构稳固，能统一和融合海量数据和快数据，提供一体化、针对性的解决方案，避免浪费资源和成本。应用场景广泛，在容量、存储能力、扩展性方面都能满足使用者的需求，实现海量存储，广泛运用的性能。敏捷性高，通过稳固、全新的组织架构，满足使用者的根本需求，只需简洁的步骤就可以对数据进行操控和管理，提取有用的精准数据。存储效率高，支持多个协议，以不同形式和结构存储不同类型的数据，在有限空间内打造高效的存储模式。可进行数据计算和共享，轻松实现资源共用，体现更高的数据价值。

推荐产品

1、阿里超级计算集群SCC

阿里云超级计算集群（SCC）是使用高速RDMA网络互联的弹性裸金属服务器，面向大计算、科学计算、工程计算、大数据分析、机器学习/深度学习等行业应用，提供高计算性能和并行加速效率的弹性计算服务。SCC基于阿里云新一代弹性裸金属（神龙）服务器，结合RDMA网络，大幅提升网络性能，显著提高大规模集群加速比。SCC与阿里云VPC网络、NAS共享文件存储、CPFS高性能共享存储等产品完全整合，提供OpenAPI，支持包括联科CHESS的第三方HPC SaaS服务，充分发挥云上生态优势，带来极致的计算体验。

2、华为昇腾AI计算集群

华为昇腾AI计算集群采用高密度的CloudEngine XH16800交换机，实现2250节点的超大规模无收敛集群组网。同时，创新的超节点架构提升大模型训练能力。华为在计算、网络、存储、能源等领域综合优势提升系统可靠性。华为发布更开放、易用的CANN7.0，深度开放底层能力，简化算子实现逻辑，为AI模型与应用的快速开发赋能。

3、天翼云高性能算力平台

天翼云高性能算力平台面向多元化算力需求，提供云、超、智一体化服务。针对AI和HPC场景，天翼云分别提供千卡分布式训练和超算高性能算力平台。在算力调度方面，天翼云建设了与国家“东数西算”枢纽节点统一的算力调度网络，自主研发天翼云4.0算力分发网络“息壤”，实现跨区域高效算力调度。

4、腾讯云HCC高性能计算集群

该集群采用腾讯云星星海自研服务器，搭载英伟达最新代次H800 GPU，服务器之间采用业界最高的3.2T超高互联带宽，为大模型训练、自动驾驶、科学计算等提供高性能、高带宽和低延迟的集群算力。

大模型训练

推动人工智能发展的三大要素——算法、算力和数据，其中数据尤为重要。在小数据、优质数据应用有其前提，即需要在大的基础模型(预训练模型)之上，通过小数据进行模型的微调，使模型更加精准地服务具体应用场景。

大模型的优势在于能够学习更多的特征和模式，从而提高对输入数据的理解和处理能力，同时可以更准确地进行预测和分类，产生更自然的语言生成结果。

对于企业、机构而言，与人工智能深度融合，加入行业特色数据与知识、精准匹配真实应用场景的行业大模型能够极大提升业务流程效率和水平，成为驱动产业转型升级的重要力量。

推荐产品

1、科大讯飞星火

“星火”在开放式知识问答、逻辑推理和数学能力、多轮对话三大综合能力方面都实现升级。其中，知识问答能力提升24%，逻辑推理能力提升10%。

此外星火还有APP产品，打造全新Prompt“应用开发”场景，深入职场、生活、出行、写作等用户高频场景，不仅支持个性化定制，还支持创作发布和分享。

2、百度文心大模型

文心大模型是百度通过大模型与国产深度学习框架融合发展，打造了自主创新的AI底座，在语言理解、文本生成、跨模态语义理解等领域取得多项技术突破，是百度在人工智能领域中的重要组成部分，是支撑百度各个业务的重要基石之一。

3、腾讯混元大模型

得益于全链路自研技术，腾讯混元大模型可以正确地理解上下文，可以流畅地进行专业领域的多轮对话，还可以进行文学创作、文本摘要、角色扮演等内容创作……实现了充分理解用户意图，及时作出准确答复。腾讯还推出了“腾讯云MaaS服务”，在腾讯云行业大模型精选商店中，上架20多种行业最新、最流行的开源通用大模型，以及覆盖金融、文旅、零售、政务、医疗、教育等20多个领域的行业大模型。

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