超融合架构成为5G和边缘计算的最大赢家

    5G时代催生出百亿级终端接入网络，全球近50％数据需要在边缘侧处理，凭借着延时、实时性、带宽优势，边缘计算将大范围应用，超融合和模块化特点和融合特点使得该系统像是边缘计算量身定制。

    数据均传输至云端不现实
    毫无疑问，5G的带宽、传输优势使得百亿级终端设备接入网络，同时AR/VR、自动驾驶等也将成为现实，这也势必产生海量的用户数据。
    如果将这些信息数据都传输至云端进行处理，既会造成企业网络的拥堵，同时也将使得延时增加。如在自动驾驶上，如果我们每一个操作都等待千里之外的云端数据管理中心工作反馈，再加上自己处理的时间，车子可能已经行驶至另一个路口或发生了影响交通安全事故。
    另一重要方面，将数据均传输至云端无疑也增加了工作时间管理成本、计算、存储等硬件设施设备的采购成本。
    5G呼唤边缘计算
    边缘计算靠近用户和终端，使其能够对生成的数据进行采集，预处理和传输， 其实质是划分和分配负荷，把子部分或子系统直接放在边缘边的附近处理，实在做不到的现场和汇总数据经过边缘处理后回云统一处理。
    可以说，边缘计算的出现减少了云中的数据传输量，降低了网络阻塞的概率，最重要的是提高了实时响应能力。从成本的角度，边缘计算减少资金成本和的数据传输时间和存储的成本，因此，IDC预测，未来几年内，边缘计算处理的数据量将达到全球数据量的50％。 当然，从芯片制造商到系统制造商都有发力边缘计算。
    超融合架构是边缘计算首选
    当涉及到计算时，它必须涉及计算的承载，边缘计算也是如此， 与传统的集中式计算数据中心一样，边缘计算也需要计算设备、存储设备、网络设备等。 同时，边缘计算所需的数据中心不同于传统集中计算的数据中心，边缘进行计算的特性要求其相关数据信息中心在形态发展规模上微型化，对环境的耐受性也需提高，同时，运维管理也需要尽可能便捷化。
    这些边缘的计算需求，重合与超融合系统。相比中国传统管理系统，超融合发展系统适用于边缘计算的原因只要有3点。
    第一，超融合发展系统可以实现了计算、存储、网络等部分的融合，同时也是具有中国一定的弹性扩展能力，自然，超融合在形态上趋于标准化、整体化。
    其次，融合系统的规模很小，方便用户的操作和维护管理。
    第三，相比传统系统，超融合系统通常在交付前已进化模块化预处理，因此可以省去诸多部署环节，真正能够实现企业交付即使用。
    综上所述可以看出，5G将推边缘计算的发展，在基础设施，最大的赢家是超融合厂商。
 

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