每天加班到深夜,电脑屏幕前的你是否满心疲惫?老板的一句“效率太低”,是否让你心如刀绞?重复性工作占据了你80%的时间,却只创造了20%的价值。想提升效率,却不知道从何下手?这都是传统工作流的弊端。
相反DeepSeek能将设计打样周期从45天压缩到7天…AI改造的本质,就是通过重构关键流程的投入产出比,直接改写企业的盈利方程式。DeepSeek作为领先的技术解决方案提供商,深知这一点。
那么如何创建DeepSeek工作流应用?云巴巴将以腾讯云大模型知识引擎平台为基础,教您如何快速创建基于DeepSeek满血版(671B全尺寸模型)的工作流应用,以满足复杂业务场景需求。
为什么选择腾讯云大模型知识引擎平台搭建工作流?
腾讯云大模型知识引擎,是面向企业客户及合作伙伴的,基于大模型的知识应用构建平台,结合企业专属数据,更快更高效地搭建Agent、RAG、工作流等多种模式应用,推动大语言模型在企业中的应用落地。
最近腾讯接入了DeepSeek-R1及V3这两款模型,并率先支持联网搜索,结合知识库、RAG等能力,开发者可以借助该平台实现分钟级搭建基于DeepSeek大模型的工作流应用。
工作流能为用户提供直观的可视化画布,支持通过大模型、代码、参数提取等多种节点来编排复杂的业务流程。旨在实现稳定且可控的业务效果,确保每个流程节点的准确性和可解释性。在工作流管理的可视化画布中通过拖拉拽等方式添加、连接和编辑节点后,平台将快速完成工作流编排,提供稳定的业务流程服务。
平台内置新手引导和最佳实践,您只需简单配置,即可搭建基于DeepSeekR1/V3大模型的工作流应用,支持实现稳定且可控的业务效果。
操作步骤
第一步:创建应用后,进入应用,单击工作流管理,单击新建按钮后,选择手动导入,编辑工作流名称和描述后,单击确定,即可进入到工作流可视化编排画布。
第二步:进入到可视化画布后,可从左侧节点栏拖拽节点到画布中,以添加特定类型的节点,再通过点击和拖拽操作完成节点之间的连接。
第三步:单击大模型1节点进入到节点的编辑界面,在选择模型的下拉列表中找到 DeepSeek-R1,单击后即可在该节点中使用DeepSeek-R1模型。
注意:工作流大模型类节点(包括大模型节点、大模型意图识别节点、大模型知识问答节点、大模型标签提取节点)均已支持使用DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型。
由于DeepSeek-R1模型具备长思考能力,大模型类节点选择该模型时,将会导致运行的耗时较长。如果您的业务场景对工作流响应时间要求较高,请谨慎选择该模型。
就拿图书馆借书这个流程来讲:
1、添加参数提取节点,用于提取用户输入内容中的书名和借书天数(该节点支持在用户提供信息不全时通过追问的形式获取遗漏内容),该节点提取的参数可作为后续节点的输入变量使用。
2、添加大模型节点,在该节点中需要将参数提取节点提取的参数作为输入变量,利用大模型能力对参数值进行归一化处理。
3、添加工具节点,该节点可通过引入 API 的形式获取图书库存、已借书列表等信息。请根据需求替换成您的业务接口,本示例不提供具体接口。
4、添加条件判断节点,该节点可通过编辑判断条件将任务路由至不同的流程中,在借书流程中用于判断用户的借书书目和时长是否符合借书条件。添加回复节点,该节点将回复内容在对话框中呈现给用户。
第四步:重复拖拽、连接和编辑节点等操作完成其它业务逻辑的构建,从而实现完整的图书馆客服服务工作流搭建。
第五步:单击调试按钮,进入调试窗口测试工作流效果,过程中可以在画布上观察当前工作流的运行情况。
第六步:返回到应用配置界面,在对话测试窗口输入问题验证端到端效果,随后可单击发布按钮将当前应用发布到生产环境。
通过上述步骤,您已经成功创建了一个基于DeepSeek大模型的工作流应用。无论是优化哪种复杂的业务场景,DeepSeek与腾讯云大模型知识引擎平台的结合都能为您提供强大的支持和无限的可能性。
如果在实际操作过程中遇到任何问题,或是想要进一步了解如何更好地利用DeepSeek及其他先进技术来提升工作流效率,请随时联系云巴巴。我们拥有丰富的经验和专业的团队,致力于为企业提供最优质的技术服务和支持。
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