带上口罩也能人脸识别？多模态识别未来可期

　　“带着口罩也能够进行人脸识别”——在刚刚看到这个消息的时候，大多数人是不信的，但是如今大多的地方都已经运用上了这种技术。但是对于“带着口罩进行人脸识别”很多人还是有误解，所谓的戴口罩识别实际上是再带着口罩的情况下迅速的定位额头进行测温。
　　事实上，人们佩戴上口罩以后人脸识别系统将难以辨认。一般来说，一个完整的人脸识别系统包括三个主要部分，即人脸检测、人脸配准和人脸识别。 通过人脸检测，我们可以从图像中提取人脸区域。但要进一步了解人脸的信息，需要对人脸的特征点进行定位，利用计算机分析人脸图像，从而获得一些重要的特征点位置诸如眼睛，鼻子，嘴点，眉毛和面部轮廓点的面部特征。

　　目前，口罩已经成了全国人民出门的标配，有些还戴上了护目镜、防毒面具等，这些防护用品遮挡了一部分面部信息，使得人脸识别技术几乎无法正常使用，这对于只有面部识别一种身份识别方式的手机或设备而言，影响是很大的，值得注意的是，手机人脸识别“水土不服”很可能只是一个缩影，因为这个功能不只是用在手机，火车站刷脸也将遇到不便。在针对纯侧（±90°）部分遮挡以及人脸检测与特征定位等问题人脸识别领域仍在研究。
　　由此我们看来，单一的生物识别方式发展已经逐渐开始难以满足企业用户需求，当下身份识别也并非只能通过人脸识别，指纹、静脉、虹膜、步态、声纹等均可以验证用户身份，多模态融合成为解决此问题的一个非常重要研究方向，以手机为例，密歇根州立大学生物识别和计算机视觉教授阿尼尔贾因（Anil Jain）曾表示，未来智能手机将同时集成有人脸、虹膜和指纹识别传感器，用户可以在不同交易中使用不同生物识别技术组合。
　　值得一提的是，多模态识别方式将有效降低识别技术的风险，举例来说，单独的人脸技术可以被攻击，声纹也可能被攻击，假设人脸识别被攻击成功的概率是10％，声纹被攻击成功概率也是10％，但二者融合就会将被攻击成功概率变成1％。这将对安全性带来很大差别。这也是可以实现多模态融合的一大重要原因所在。
　　目前，新的市场发展需求仍在进行不断衍生，类似多模态识别的各类自主服务终端，包括政务、金融、保险、酒店等行业技术领域，可以通过预估至少有百亿到千亿级市场经济规模，个性化AIOT市场同样充满想象，酒店、商超及个人消费领域目前已针对多模态生物识别的技术使用展现出了新的探索模式，其他行业领域后续将陆续跟进，充满未知的领域也同样充满想象。
 

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