又上榜了！LeapAI入选人工智能平台龙头榜单

    4月7日，中国科学院《互联网周刊》联合eNet研究院权威发布2020新基建分类排行榜，分别收录了人工智能、5G基站建设、工业互联网等7大领域的龙头企业。其中在《人工智能细分领域龙头企业排行榜单》中，LeapAI联想企业级人工智能平台入选了《2019人工智能平台龙头榜单》。

    洞察教育行业需求

    发挥人工智能领域优势

    作为“新基建”七大领域中的重要一项，人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力。但在实际应用中，AI技术的复杂性，高使用门槛，高研发投入以及企业级平台的苛刻要求，导致企业级人工智能应用落地面临多重挑战。特别是在教育科研领域，据《中国新一代人工智能发展报告2019》报告显示，人工智能交叉学科发展趋势明显，运用人工智能技术开展科研工作仍面临众多挑战：

 - 人工智能是复杂的综合学科，细分领域众多；

- AI研发流程长，应用技术门槛高；

- 研发环境搭建、资源管理复杂；

- AI资产缺乏统一管理，科研成果应用转化低。

    联想企业级人工智能平台LeapAI作为联想自主研发的一站式企业级AI平台，旨在降低应用AI技术的门槛，助力企业构建自身AI能力体系。基于多年的人工智能实践经验和对教育行业需求的充分了解， LeapAI一站式支持教育用户的科研工作，帮助教育用户应对人工智能发展中的挑战。

 - 数据处理：拖拉拽式的数据预处理管道及数据预处理模型构建工具，帮助用户无需编码就可以完成数据处理工作，大幅度提升研发效率。

- AutoML：自动化机器学习模块提供完善的用户引导流程，为业务人员提供无门槛、自动化使用平台；全自动化机器学习工具，迅速建立AI学习能力，无需机器学习相关背景也可以通过机器学习挖掘数据价值。

- 自定义模型开发工具：自定义开发工具对算法进行了优化和封装，并配合拖拉拽的图形化操作方式，可以让有一定专业基础的用户可以借助自定义模型开发环境模块对模型开发加入自己的设计理念，从而进一步加深对机器学习流程的理解；

- 算法库/模型库：算法库提供近百种统计学、机器学习、深度学习算法，并融合多个主流学习框架；模型库支持模型的全生命周期管理；

- 行业/通用模板：平台提供舆情分析、关键词提取、图像分类等多种深度学习及行业通用模板，并可以对结果进行可视化展示；

- 开发环境：秒级为用户创建个性化的开发环境，融合多个主流深度学习框架，集成多种开发工具，并提供统一的图形界面来简化操作，满足用户的不同需求；

- 模型应用：通过模型应用功能部署模型，并对拉曼光谱仪检测数据进行实时、批量的预测，结果返回；

- 知识图谱套件：集大规模图数据库、高性能计算引擎以及丰富图形展示于一体的知识图分析工具，打通多源数据、深入理解数据内涵、构建知识库；

- 自动化机器视觉套件：面向图像、视频实时处理的AI分析工具，内置AI引擎结合先进的迁移学习和神经网络架构搜索能力，支持全流程可视化便捷操作，极大地提升开发效率。

    LeapAI极大程度降低了AI在科研领域的应用门槛；科研过程中，可以通过平台提供的能力对科研成果不断进行优化；解决了科研工作对人工智能开发环境要求的多样性问题；解决了系统管理员面对的多用户算力资源争用问题；增值培训服务，赋能客户快速启动人工智能相关研究。

    以某高校为例，其药学学科已经跻身国际先进行列，在与联想数据智能合作搭建人工智能平台科研平台后，通过平台提供的端到端的算力、数据、算法、模型管理等能力，实现对表面增强拉曼光谱仪采集的数据实时的进行智能分析，实现原料药材和饮片的智能、快速评价。

    【未来，联想数据智能将进一步加强校企合作，抓住人工智能变革带来的机遇，推动产学研一体化，助力各高校进一步提升人工智能领域科技创新和人才培养能力。】

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