生物识别技术不该是人脸识别这样单一的

    新年到来之前，大概所有人都没想到，一张口罩就成了已经渗透到各行各业的人脸识别技术的难题，无论是国内还是国外的技术，都在口罩面前栽了个跟头。
    苹果公司的Face ID一直被认为是安全性，易用性俱佳的人脸识别手机，通过手机上搭载的环境光和距离感应器，同时集成了红外镜头、泛光感应元件和点阵投影器等共同搭建的用户3D脸部模型，实现瞬间通过3万个点来感知用户的面部信息，一直很受用户喜爱。

    苹果曾有数据表明，Touch ID的错误率为五万分之一，而Face ID的错误率则可以达到百万分之一。而且人工智能的加入让Face ID能够自主地进行分析，记录用户的面部细节变化，用用越灵活，越用越精确。
    可是自从疫情爆发后，到处都是苹果用户的抱怨声，不管是支付还是解锁都不得不再简单，要不就得摘下口罩，要不就老老实实的输入密码，人脸识别完全失去了它的优势。

    这些个事实让从事生物识别领域的人们看到了一个现实：单一的生物识别技术已经无法满足人们日益增长的需求。
    生物识别技术的应用近年来愈加广泛，人脸识别，声纹识别，指纹识别等各种技术都得到了广泛的普及，还有步态识别，虹膜识别，笔迹识别，静脉识别等这些以前只在电影里看到过的生物识别技术，并且我国的步态识别技术是世界级最先级的技术。
    因为技术成本和难度，应用领域等一些其他原因，生物识别技术并没有像指纹识别和人脸识别一样应用的生活中为大众所熟知。但是疫情的暴发，让许多生物识别领域的人意识到不能过于依赖某一单一的生物识别技术，最好的办法就是把这几种技术融合在一起进行多重认证。

    比如说疫情期间因为佩戴口罩，手套等无法进行人脸以及指纹识别，就可以通过虹膜识别，步态识别等多种生物识别结合而轻松解决。
    总之，随着科技的进步，单一的生物识别技术一定会被逐渐取代，只有不断地进行融合，创新才能在发展的潮流中站稳脚步。

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