四大挑战！关于企业应用人工智能技术

    关于企业应用人工智能技术有四大挑战，我们下面做具体分析。

    在专家看来，人工智能信息技术，不仅我们可以通过促进其核心企业业务的转型，同时也提高了员工和客户服务体验，并最终催生了新的商业发展模式。 但目前，对于大多数传统企业以及中小企业来说，要真正拥抱人工智能技术，还存在各种瓶颈和障碍。

    “对于传统的制造型企业,, AI是一个大的方向，每个人都必然要走的路。我们可以作为AI技术的应用者，什么问题时候用? 怎么样？ 如何给企业带来价值？？这是我们需要思考的问题。 “长飞光纤光缆有限公司首席信息官” 汪华“说，最近，长飞光纤的制造企业，其关键是要采用一些技术和工艺。如何提高技术，质量和生产效率的AI，是有关企业发展的一个重要方向。 制造业的利润率很低，公司将重视投资回报率。在低利润的情况下，投AI这样的投资回报不是那么清楚，当一个新的技术，企业管理将自然的问题，这是当前人工智能技术在企业中的应用不可回避的问题。 根据汪华，当前企业发展应用AI面临的挑战主要内容包括人才、新技术投入、AI科研与企业自身实际生活和生产工作环境不匹配等。

    目前，各大企业在四个主要面临的挑战AI的部署。首先，处在爆发期的AI技术可以快速发展迭代演进，让传统文化企业员工无所适从。人工智能技术本身具有一定的复杂性，因为它是一个多学科，涉及数字计算，优化算法在许多学科。对企业经济发展来讲人工智能管理信息网络技术服务水平处于爆发期，新的算法层出不穷，很难跟踪这些数据处理技术。

    其次，应用链AI整个周期涉及许多重要环节，使用技术的门槛极高，对人员的专业技能要求很高。其原因可能是在端到端解决方案的问题，做企业，一个全产业链必须做到的，现在市场上缺乏端到端的设计。 而且，企业在应用人工智能的同时，也了解商业，了解大数据和物联网等知识，这些都是相对缺乏的企业。

    再次，大规模的技术进行研发投入成为一个企业管理应用AI技术的一大障碍.随着人工智能技术的发展，信息技术已成为最流行的技术公司，财务公司和大型互联网科技有限公司正进行大规模的投资，巨资竞相争夺的人工情报人员。企业社会发展到这个发展阶段，如果要应用研究人工智能，肯定有一定的投资。

    此外，企业级AI平台需要满足企业级IT系统的苛刻要求。根据什么是石磊的介绍，该公司的技术平台，为人工智能的发展也不是很容易创建，涉及到很多的社会问题，如网络安全管理，数据主要是为了解决问题，用大问题数据集成平台和互联网的对接问题。

    面对我国当前传统文化企业在应用AI技术发展方面管理存在的挑战和困难，联想集团近日推出企业级人工智能服务平台LeapAI。联想的企业级人工智能平台旨在降低对人工智能技术的企业的应用门槛，帮助企业建立自己的能力的AI系统，加快人工智能的业务应用的步伐，从而促进人工智能在工业中的应用。

    早在一个年月，联想CEO杨元庆宣布，未来发展四年将投入亿美元在AI和大数据研发上。 现在，联想全在AI战略的实践，联想大数据企业级人工智能平台飞跃AI技术落地，将深入制造业，物流，金融等行业，推动行业实现AI升级，这也意味着联想大数据人工智能战略从内部应用导向向能力外部输出和赋权。

    联想集团副总裁，首席研究员，大数据事业部总经理田日辉表示，该公司的企业级人工智能平台将帮助企业告别开发和AI的应用，AI全面支持各种传统方式技术，大大降低了AI的企业发展的过程中，减少业务和技术输入阈值AI应用。

    在田日辉看来，企业级智能发展平台公司应当具备五个特征:一是可以灵活，企业无需进行分析大规模的AI技术创新研发资金投入；二是易用，即使企业文化没有AI经验，也能使用AI技术赋能生产经营管理；三是全面，企业级AI平台应当拥有多种AI技术，满足自己不同经济业务市场需求；四是实现，AI应用只有充分结合自身实际生活生产场景，才能不断创造出了更高业务工作价值；五是极致，企业级AI平台的架构设计，一定要满足企业级IT系统的苛刻要求。

    “LAI将与现有的企业信息系统共存。 联想的人工智能技术平台位于企业文化层面，它将从企业现有的信息网络系统中收集相关数据可以进行整理、分析和预测，大量的分析结果将反馈给信息服务系统实施。 田日辉告诉记者，在此基础上，人工智能技术平台的发展将逐渐成为企业的大脑，为指导现有的管理信息系统做更多。

    此外，大数据的联想的董事，数据科学家罗军指出，该项目的成功AI有三个元素：算法，计算能力和数据。算法需要进行教育科研工作人员不仅可以做到极致，而计算力和数据则是企业的优势，所以对于我们自己想要做好一个非常重要项目，科研和工业界人员信息管理系统需要尽可能多的结合，这样才能不断推进项目成功。

    以上就是关于企业应用人工智能技术的四大挑战。

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