我们怎样能够做到自动化数据采集

 

    本文，我们就一起来看看怎样能够做到自动化数据采集。

    建模之前我们都要进行数据采集，数据采集是数据挖掘的基础，没有数据，挖掘也没有意义。很多时候，我们拥有多少数据源，多少数据量，以及数据质量如何，将决定我们挖掘产出的成果会怎样。

    举个例子，你做量化投资，基于大数据预测未来股票的波动，根据这个预测结果进行买卖，你当前能够拿到以往股票的所有历史数据。是否可以根据这些数据做出一个预测率高的数据分析系统呢，实际上，如果你只有股票历史数据，你仍然无法理解股票为什么会产生大幅的波动。比如，当时可能是爆发了SARS疫情，或者某地区发生了战争等，这些重大的社会事件对股票的影响也是巨大的。

    因此我们需要考虑到，一个数据的走势，是由多个维度影响的，我们需要通过多源的数据采集，收集到尽可能多的数据维度。同时保证数据的质量，这样才能得到高质量的数据挖掘结果，那么，从数据采集角度来说，都有哪些数据源呢？我将数据源分成了以下的四类。

    这四类数据源包括了：开放数据源、爬虫抓取、传感器和日志采集。它们各有特点。

    开放数据源一般是针对行业的数据库，比如美国人口调查局开放了美国的人口信息、地区分布和教育情况数据。除了政府外，企业和高校也会开放相应的大数据，这方面北美相对来说做得好一些，国内，贵州做了不少大胆尝试，搭建了云平台，逐年开放了旅游、交通、商务等领域的数据量。

    要知道很多研究都是基于开放数据源进行的，否则每年不会有那么多论文发表，大家需要相同的数据集才能对比出算法的好坏，爬虫抓取，一般是针对特定的网站或App，如果我们想要抓取指定的网站数据。比如购物网站上的购物评价等，就需要我们做特定的爬虫抓取。第三类数据源是传感器，它基本上采集的是物理信息。比如图像、视频、或者某个物体的速度、热度、压强等，最后是日志采集，这个是统计用户的操作。我们可以在前端进行埋点，在后端进行脚本收集、统计，来分析网站的访问情况，以及使用瓶颈等。

    以上，就是怎样能够做到自动化数据采集的简单介绍。

 

 

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