浅谈如何使用日志采集工具进行数据采集

 

    本文，我们来看日志采集与数据采集，为什么要做日志采集呢？日志采集最大的作用，就是通过分析用户访问情况。提升系统的性能，从而提高系统承载量，及时发现系统承载瓶颈，也可以方便技术人员基于用户实际的访问情况进行优化。

    日志采集也是运维人员的重要工作之一，那么日志都包括哪些呢，又该如何对日志进行采集呢？日志就是日记的意思，它记录了用户访问网站的全过程，哪些人在什么时间，通过什么渠道，比如搜索引擎、网址输入来过，都执行了哪些操作。系统是否产生了错误，甚至包括用户的IP、HTTP请求的时间，用户代理等，这些日志数据可以被写在一个日志文件中，也可以分成不同的日志文件，比如访问日志、错误日志等。

    日志采集可以分两种形式。通过Web服务器采集，例如 httpd、Nginx、Tomcat 都自带日志记录功能，同时很多互联网企业都有自己的海量数据采集工具，多用于系统日志采集。如Hadoop的Chukwa、Cloudera的Flume、Facebook的Scribe等，这些工具均采用分布式架构，能够满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求。

    自定义采集用户行为。例如用JavaScript代码监听用户的行为、AJAX异步请求后台记录日志等，数据源数据同步，根据同步的方式可以分为，直接数据源同步生成，数据文件同步。数据库日志同步直接数据源同步，是指直接的连接业务数据库，通过规范的接口（如JDBC）去读取目标数据库的数据，这种方式比较容易实现，但是如果业务量比较大的数据源，可能会对性能有所影响。

    生成数据文件同步，是指从数据源系统现生成数据文件，然后通过文件系统同步到目标数据库里，这种方式适合数据源比较分散的场景，在数据文件传输前后必须做校验，同时还需要适当进行文件的压缩和加密，以提高效率、保障安全。数据库日志同步，是指基于源数据库的日志文件进行同步。现在大多数数据库都支持生成数据日志文件，并且支持用数据日志文件来恢复数据，因此可以使用这个数据日志文件来进行增量同步。这种方式对系统性能影响较小，同步效率也较高。

    总之，数据采集本身不是目的，只有采集到的数据是可用、能用，且能服务于最终应用分析的数据采集才是根本。

 

 

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