EasyDO这么好用！别家的运维小哥都馋哭了

运维这份工作似乎总是被人误会～

修服务器的

接网线的

盯监控的

维护系统的。。。

说啥的都有，平常人都不太知道运维是干啥的。

跟小编来探一探云掣MSP服务线运维小哥的实际运维工作？

运维小哥一部分日常工作就是每天担当“警卫”，对上千个客户的业务系统进行“系统巡逻”，还要担当“私人医生”对业务系统进行常规“体检和治疗”，避免突然的宕机或者其他的意外风险（别告诉我你不知道什么叫“宕机”，问就是系统不好用了！）。

你以为的运维小哥可能聪明绝顶过了头～

但云掣的运维小哥有点不一样！！！

这都要归功于云掣高效的数据化运维平台！！！在其他运维小哥还在没日没夜的进行人工“系统巡逻”时，我们的运维小哥使用运维平台进行“自动巡逻”。

同样都是7*24小时，平台支撑保障异常发现的实时性，毕竟平台不会困到打盹。并且面对突发紧急状况，当别人家的运维小哥还在手忙脚乱查找“病因”的时候，基于全景监控，云掣的运维小哥能够快速对业务系统进行“诊疗”，简单动动手指“分分钟”修复！

有效避免运维管理出现“真空层”。

一切运维事件的变更审批及全流程管控，也可以被追根溯源。

 

划重点，EasyDO到底具备哪些核心亮点？听小编娓娓道来

数据采集

把各类运维数据，我们也叫机器数据，采集上来，包括设备信息、日志数据、指标信息，也可以从其他监控系统中集成数据。

数据处理

对采集器和集成的数据做归一化处理。这其中不仅包括从应用日志中提取业务指标（将非结构化或半结构化的数据解析为结构化数据）；也包括对一些原始指标进行聚合、转换，处理后的数据，会存储到分布式的搜索引擎和分布式的OLAP数据库。其中一部分的数据清洗和建模，会依赖于袋鼠云数据中台产品数栈，包括批处理和流处理计算引擎，算法引擎。

＋数据模型

云掣在多年运维实践的基础上，总结出一套指标模型。覆盖网络、主机、数据库、中间件、安全、容器、应用等多个数据域。

＋数据应用

 

 最终运维价值的呈现，包含6大模块：

资产中心：纵览全部业务系统的主机、网络、数据库等相关资产，包含资源间的关联拓扑以及应用的部署架构。

全景日志：日志中心，所有被采集的机器数据，可以进行统一集中搜索、实时追踪，多维聚合，格式化清洗。

全景监测：将经过清洗的数据指标化处理，可直接作为

可视化分析报表的数据来源，进行关联分析。

智能告警：统一数据模型，实时异常检测，自动执行收敛，避免过度依赖人工发现问题，缩短从问题发现到解决的路径，提升业务系统的连续性。

链路排障：突破单系统孤立的垂直视角，以业务线为中心关联网络层、主机层，应用层数据。洞察系统运行状态和趋势，主动探测异常风险，判断健康状态。

容量分析：从部门，项目，业务模块多种维度评估云资源容量饱和度及水位趋势，定期生成账单分析报表，快速核算成本，监测异常消费，优化云资源成本。

总之，对于企业管理人员来说，EasyDO就像运维驾驶舱，可以纵览全局资源，云资源账单报表，系统安全风险，异常告警事件等运维情况。

 

经过多个行业客户的千锤百炼，云掣科技围绕客户需求，始终保持着对技术的敬畏之心，以数据化运维平台

EasyDO

云运维服务抓手，专业的技术能力为云运维服务支撑，形成云上运维、运营的闭环服务能力。

在多年的企业服务实践中，切实解决了众多企业在数字化转型中遇到的难题，助力企业进行技术升级，合理优化成本，保障业务实时“在线”，提高问题处理效率，在新赛道上获得竞争优势。

 

 

更多产品了解

欢迎扫码加入云巴巴企业数字化交流服务群

产品交流、问题咨询、专业测评

都在这里！