大数据时代对数据中心发展的思考

    “大数据”作为云计算，物联网以后IT行业又一大颠覆性的技术革命，将对企业的数据中央带来颠覆性的影响，常规数据中心已不能满足海量，复杂数据的处理和分析要求， 企业内部业务交易信息，互联网世界产品信息，物流信息等数量将远远超过现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求将大大超过现有计算能力。

    一、大数据时代数据中心的检验
    1、人员要求更高
    随着我国银行、互联网等行业对数据中心的看重，使得数据中心基础布线领域的市场范围在继续扩大，对原本专业技术人员就比较缺乏的布线行业人员素质提出了更高的要求。
    2、市场需求更大
    据统计，70％的市场经济份额由专业于数据信息中心研究领域的国际布线品牌发展形成寡头垄断的市场，由于数据中心布线市场对产品的专业性，产品质量与可靠性要求远远高于传统布线市场，特别是光纤，布线品牌间的还存在着相当的差距。而大型数据中心的建设与应用，极大的推动了光纤布线技术的发展，对数据中心光纤布线提出新的更高要求。并产生新的技术课题促进了数据中心布线技术的发展，引导数据中心布线产品技术的方向，进而在布线市场中产生主流效应。
    3、技术匹配更难
    随着城域骨干网络从40G向100G甚至更高的传输容量发展，铜缆传输快速跃升到FTTX技术采用光缆的100M甚至1000M传输速率，高带宽通信技术发展正改变人们的生活方式，产生的数据交换与存储量已达到惊人的数量。传输流量的快速增长需要匹配相当的数据中心来支撑其业务的应用，数据中心技术发展呈现结构化，高密度、高带宽、高可靠、易扩容、智能化、绿色化的数据中心布线核心理念的推动下，在今后很长时间内可实现数据中心布线技术的可持续发展。
    二、未来数据信息中心有怎样的发展研究方向
    1、业务敏捷
    统一数据集成资源池，统一建设，不同的业务系统按需应用的数据资源，根据不同的业务需求的数据平台，节点自动部署数据，并实现快速的业务补助。
    2、数据生命周期处理能力
    统一的数据融合平台提供数据采集、存储、计算、应用全生命周期的能力，不同的业务系统可以基于对数据的需求，可以自定义所需的hadoop大数据组件，关系型数据库Oracle/SQL Server/MySQL，数据采集ETL等能力。
    3、数据融合和情报分析
    多系统、多格式、多地域、多类型的数据源，通过数据融合将会被统一存储、统一计算、统一分析，数据之间也因业务需求自由流动。数据大规模融合，进一步提升业务上线率，提升人员办公效能，并从海量的数据中，及时找到企业所需的热点信息流，通过智能分析，挖掘数据更多的价值。
    4、现网应用
    新的数据信息平台可以适应企业原有管理系统对数据库的需求，统一的SQL 、统一的搜索，分布式大数据网关，将会保证原有系统少改动，数据技术处理问题分析研究能力大规模提升、业务系统将可以处理提供更多的数据。
    未来，核心应用数据将如何帮助企业寻找更多的商业价值，如何进行使用大数据，如何在海量数据中挖掘有价值的信息是重中之重。因此对于企业更应专注于数据技术中心隐藏的价值，通过融合的数据分析平台，充分挖掘数据的核心价值，不断提高优化研究数据服务中心业务活动流程，降低风险和管理成本，协助企业需要做出数据作为支撑的准确的科学决策，为企业的持续创新与发展经济贡献力量。

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