企业数据中心运维转型,智能运维如何落地生根?

来源: 云巴巴 2022-06-13 17:48:09

  当前,新一轮的科技革命和产业变革正在加速演进,5G、大数据、人工智能、区块链等新兴技术开始向社会各领域渗透融合,数据量爆炸式增长,以数据为主要驱动力的新兴经济成为主流。

  数据中心作为数字经济基础设施,成为了国家新基建的重点领域。2021年中国IDC业务市场总规模接近3000亿元,保持年增长30%的速度快速发展。

  数据中心规模和容量的持续性增长使运维管理的复杂度和难度日益增大。此外,在互联网时代数据量爆炸性增长的环境下,IT基础设施复杂且标准不一的异构环境要求数据中心运维具有更高的专业性和可靠性。

  企业自身在运维人才和管理经验等方面存在短板,运维市场面临严峻的挑战,从传统运维走向智能运维是数据中心的必然趋势,也是提高数据中心安全性的有效手段。

icon 智能运维成企业数据运维转型风口

  据相关数据显示,70%的机房宕机事故是人为失误造成的,某些大型机房系统崩溃、机房着火等事故的发生历历在目,进一步加剧了运维人员的工作难度和强度,人工运维的方式逐渐无法适应当前数据中心的发展趋势。

  特别是随着云计算在重点应用领域的深化,在社会应用的普及,企业运用云计算技术推动业务创新,降低IT成本成为大势所趋,但云端的环境更加复杂和多样化,给企业管理带来新困境:云资源消费高、排故效率低、交付周期长、运维价值呈现困难等问题层出不穷,这就需要高效的数据化运维来重塑企业IT交付模式。

  和传统运维以服务器等硬件资源为运维对象不同,云端数据化运维是以应用程序和业务稳定为运维对象,运维价值也不仅仅是底层的技术支持,更是业务的运营支持。

  企业运维系统的增多,应用架构的不断迭代升级让统一监控管理成为必要,对运维全栈数据采集加工,关联分析,利用数据指导业务优化得到日益重视。智能化运维必将成为数据中心未来的发展趋势。

  比如,金融数据中心对故障处理的要求就极其严格,有着10分钟定位问题,10分钟解决问题的“双十标准”,在智能运维管理方面,进行多维故障筛查,多维故障处理以及交易层面信息的多维定位等,通过这些来降低运维成本提高运维效率。

icon 袋鼠云EasyDO数据化运维平台

  运维小哥一部分日常工作就是每天担当“警卫”,对上千个客户的业务系统进行“系统巡逻”,还要担当“私人医生”对业务系统进行常规“体检和治疗”,避免突然的宕机或者其他的意外风险,有了袋鼠云EasyDO数据化运维平台就可以进行无人化自动运维。

  同样都是7*24小时,平台支撑保障异常发现的实时性,并且面对突发紧急状况,基于全景监控,运维小哥能够快速对业务系统进行“诊疗”,简单动动手指“分分钟”修复。

  EasyDO到底具备哪些核心亮点呢?听小巴娓娓道来。

全方监控,智能告警

  完整的运维对象数据采集,快速灵活扩展采集数据源;实时数据加工处理与输出,将经过清洗的数据指标化处理,可直接作为可视化分析报表的数据来源,进行关联分析。

  统一数据模型,实时异常检测,自动执行收敛,避免过度依赖人工发现问题,缩短从问题发现到解决的路径,提升业务系统的连续性。

数据采集,数据处理

  EasyDO把各类运维数据,我们也叫机器数据,采集上来,包括设备信息、日志数据、指标信息,也可以从其他监控系统中集成数据。

  对采集器和集成的数据做归一化处理。这其中不仅包括从应用日志中提取业务指标(将非结构化或半结构化的数据解析为结构化数据);也包括对一些原始指标进行聚合、转换,处理后的数据,会存储到分布式的搜索引擎和分布式的OLAP数据库。

  其中一部分的数据清洗和建模,会依赖于袋鼠云数据中台产品数栈,包括批处理和流处理计算引擎,算法引擎。

智能化分析与管理

  日志中心的所有被采集的机器数据,可以进行统一集中搜索、实时追踪,多维聚合,通过高效数据分析,洞察系统运行状态和趋势,快速定位问题根源。

  此外事件全生命周期实时跟踪和闭环管控,流程化管理;自动化运维巡检、运维报告,摆脱日常重复性工作。

  在多年的企业服务实践中,袋鼠云切实解决众多企业在数字化转型中遇到的难题,助力企业进行技术升级,合理优化成本,保障业务实时“在线”,提高问题处理效率,在新赛道上获得竞争优势。 

  云巴巴一直秉持最严谨的态度,选取品质最高的科技产品。我们与国内外知名科技厂商深度合作,包括腾讯、阿里、华为、眼神科技等等,并获得部分厂商金牌代理权限。面向各行各业B端客户,提供全面的科技服务,助力企业数字化轻松转型。

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