以前很多工厂主都在思考,怎么重新调教现存的制造业产线。对没有研究制思维的造业而言,做到导入AI是困难的,那么如果没有完成这件事,如何先协助工厂完成基础的数据自动化?
在 AI 和物联网之前该做的事:RPA!
RPA(机器人系统流程进行自动化),指在工作管理流程中将部分重复性研究工作外包给 RPA 机器人。RPA 机器人并非单指产线上的机械手臂,而是一个包含工作分析软件中的自动化技术应用。
做的RPA大多数事情都是单一的,重复的,没有办法帮助完成一个完整的判断,许多制造商最近开始怀疑是否可以首先引入RPA实践来帮助自动化过程..
RPA是一部分,具有高度的纪律性,但技术的演进企业IT资源的大面积现在允许RPA优化可以成为主流趋势,这意味着制造商也更好,当生产线的工厂实施RPA优化和ROI(投资回报率,投资回报率)的思想。推荐阅读:“日本对于企业发展引进 RPA 机器人”。
RPA 可以协助制造业做到哪些事?
在制造厂的工作进行流程中,有很多企业需要一个快速发展完成的重复性工作,例如订单信息管理、根据公司采购订单验货,确认采购订单完整。以及验证物料清单构建,这几个方面都是很适合导入 RPA 自动化的点,可以选择透过将重复性的人为社会工作外包给机器人,进而有效降低财务风险和降低生产成本。
从人为失误中消除可能的损失是RPA工厂数字过渡前哨
据研究报告指出,在制造业的所有计划外停机时间的23%是人为错误的结果,而其他行业的低到9%。这显示我们只要工厂将工作进行适当的外包给机器,就可以通过减少 23% 可能因人为错误行为产生的停机时间。达成更好的管理经济效益。
工厂不可能依靠RPA完成整个自动化,只能用来优化一部分过程,RPA的优点:不需要人为监控,所以工厂主可以轻松导入,并进行优化。
正如前面所说的,RPA是指统一,重复的任务,他的功劳,是一个统一的高速处理的规范可以帮助很多重复性的工作,因此,需要进行严格的标准化生产RPA可以找到他们的自己的位置。
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