从智慧停车到数字场景，易知微数字孪生缓解停车难

随着城市的快速发展，日常出行的困难已经从路上堵车的时长，变成了目的地停车场的剩余数量。停车位的稀缺已成了一大项社会难题。智慧停车行业迎来爆发式增长，成为各地进行数字城市建设、推进城市治理体系和治理能力现代化的重要入口与抓手。

随着管理手段的数字化、平台化、智能化，停车运营的外延和内涵都有了更广阔的定义，无论是服务内容还是运营方式，都发生了翻天覆地的改变。

智慧停车下的数字场景

伴随汽车保有量的快速增长，行车难、停车难、缴费难、管理效率低已日益成为制约城市经济与社会发展的“瓶颈”。停车难的问题已经快速从一二线城市向三四五线城市蔓延。因此，停车难的问题引起各级政府和领导的高度重视。

随着《关于进一步完善城市停车场规划建设和用地政策的通知》、《关于进一步完善机动车停放服务收费政策的指导意见》等一系列停车产业相关政策的颁布，从土地、投资和收费等多个方面从政府层面加强对停车行业的指导。

智慧停车的概念也逐渐浮出水面。

智慧停车将无线通信技术、移动终端技术、GPS定位技术、GIS技术等综合应用于城市停车位的采集、管理、查询、预订与导航服务，实现停车位资源的实时更新、查询、预订与导航服务一体化，实现停车位资源利用率的最大化、停车场利润的最大化和车主停车服务的最优化。

在智慧停车1.0阶段，多数停车运营管理企业还停留在项目端的智慧化，数据孤岛，数据壁垒的问题较为突出。具体表现为：项目有系统，集团无平台；厂商种类多、联网整合难；业务财务相互分离；集团有平台、管理无配套……这样导致多数企业无法站在整体的角度和平台的角度推进智慧停车的管理工作。

那么如何才能将新一代信息技术与停车场景的深度融合，统筹城市道路及商业园区、住宅社区、交通枢纽、写字楼、酒店、商场等路内外停车资源，实现全城“一个平台、一张网、一个APP”的数字化、可视化管理呢？

前两年，某集团在与易知微的合作过程中，推出了1+3+N数字城市云脑，以停车、社区为场景入口，不断进行智慧生活场景拓展，全域覆盖路内停车、路外停车、共享停车场景，构建集软硬件开发、建设、运营、管理于一体，全面服务于车主出行、企业转型和政府治理的城市级静态交通管理体系。

易知微数字孪生缓解停车难

凭借着数字孪生技术，易知微整合城市、园区、道路级多源数据，将市区域内的停车服务进行全要素数字化，完整映射到城市信息模型中，关联停车业务场景驱动运营管理。通过“虚实对应、相互映射、协同交互”，促进孪生城市“城市要素数字化和虚拟化、城市运行状态实时化和可视化、城市管理决策协同化和智能化”的“六化发展”。 

停车难点解析

从城市管理的角度来说，传统停车场管理存在诸多难点：

一是信息孤岛现象严重。因没有统一的停车行业标准，导致停车系统接口标准不统一、应用管理标准不统一、配套功能不统一、服务标准不统一、收费标准执行状况不统一，造成停车场信息不开放，业务和资源无法共享，形成信息孤岛。

二是项目运营能力比较弱。项目未能真正实现管理效益最大化，无感支付模式等新型的停车场运营模式在推广宣传上力度不够或缺乏持续性，造成拥有先进的停车场管理系统，但依然在用户的实际使用过程中备受质疑，究其原因主要是缺乏有效的可视化运营管理平台，运营人员无法通过更直观的方式了解车场现状。

三是产权和运营权分离。不同停车场产权、运营权的分离及经营的复杂，造成停车场管理分散、管理手段简单，管理效率低下、难整合和调控。

城市级智慧停车是以互联网、物联网、云计算、大数据、支付清算、场景金融技术为核心的城市级一体化静态交通体系。围绕城市级智慧停车需求，整合路外、路内停车、城市诱导、智能充电一体化服务，同时借助大数据、云计算、物联网、GIS、移动互联等新兴技术打造智慧型城市停车平台。

项目方案

一是城市运营场景

在智慧交通领域，基于物联网方式对多源数据进行采集和共享，为城市级运营管理提供基础，有效打通城市“眼耳鼻”，形成城市级停车“一张网”格局，对收费缴费、资源增量趋势、设备运营情况、重点车场情况、交易情况、收缴、利用、周转情况，车场情况、泊位情况等进行运营管理。

城市行政区域地图在数据大屏上进行展示，地图内所包含的所有的路内、室内车场，通过热力图的效应进行呈现。展现城市各区的停车泊位使用情况（泊位总数、泊位空余数），并以不同颜色展现泊位状态，红色表示空余泊位紧张，黄色表示空余泊位一般，绿色表示空余泊位充足。

车场带链接可看即可点可进入到具体的车场详清，包括车场内的车位分布、停车情况进行监控。热力图查看的资源分布包含路内车场、室内（路外）车场、充电桩、诱导屏等资源的分布和使用的紧张情况。

停车难、难停车是大城市面临的普遍问题，停车场是高密度城区基础设施的重要组成部分，对人口、道路、建筑等具有一定空间依赖。在大数据时代背景下，通过定位车场数量渲染地图颜色及变化成果，可以直观反应出车场的热力点分布、区域聚聚等数据信息。

二是园区停车场景

以数字孪生3D可视化场景映射出时空信息的综合态势，将传统的静态平面展示升级为实时感知、动态在线、虚实交互的动态镜像空间。聚合空间内的多源数据，结合业务分析模型，以智能算法关联运营场景，促进运营增值，辅助园区停车服务实现智能化决策。

系统完成了停车场6层空间的模型构建，并复刻了停车场内车位的位置，结合停车场的地磁感应等物联网设备能够很好的还原停车场内部的车辆停放状态，为停车场管理人员提供管理的信息化支撑。

三是路外停车场景

通过高位相机、视频桩等前端智能识别设备采集停车数据，与静态交通管理平台进行数据交互，实现对路内、路外停车场景的数字化、平台化、可视化管理。

通过点击不同车辆，可对车辆当前信息进行实时监控，包括车牌号、用户基本信息、车场名称、入场时间及地点、车辆停放位置、停放时长、出场时间及地点、出入场图片、折扣方式、折扣金额、支付费用、支付方式等。

实现效果

一是有效整合城市级停车运营情数据，集成采集、处理、发布的城市级停车数据，打造园区、路内、路外资源一张网的局面，盘活停车泊位利用率和周转率，有效提升停车只需管理与使用销量，持续释放停车大数据价值。

二是数字孪生运营平台在停车场智慧运营的应用中，可以体现出平台：数据化业务驱动运营的特点。整合园区、道路多源数据，关联业务场景，以智能算法解析场景组合，辅助运营。

三是基于城市级运营管理平台全面治理停车问题，对解决停车难、停车拥挤等现象起到了一定积极作用，为市民提供更加安全、便捷、舒适的出行体验。

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