在早期的数据华中,很多用户为了防止敏感信息和信息泄露,会通过编写代码或者脚本来将信息变形,但是随着IT行业的发展,数据激增,数据存储大幅度增长,国家、行业安全技术越发完善。为了适应这些需求,专业脱敏由此而生,并出现了静态脱敏和动态脱敏两种,在技术路线和部署方式上有明显不同。
一、静态数据进行脱敏与动态数据脱敏使用场景的区别
静态数据主要用于脱敏数据生产和分配和数据的使用场景共享,比较有代表性的使用场景,例如:开发,测试,数据分析,教学和培训。在这些问题场景中,无需与生产企业数据进行建立一个连接,只要将部分或者全部(脱敏数据量根据研究不同应用场景设计需求,例如通过开发,测试只需要部分信息数据,而分析场景往往都是需要全部数据)数据脱敏后存储到目标介质中就可以了,例如将生产关系数据库中的数据脱敏后存到测试库中,供开发、测试方法使用。
动态数据脱敏主要用于直接访问生产数据的数据使用场景,更具有代表性的使用场景如:数据运维管理,应用访问,在这些场景中,需要不断地产生连接的数据,例如,由客户服务应用程序来查询用户信息等。

二、静态分析数据进行脱敏与动态信息数据脱敏在技术路线上的区别
脱敏技术是通过修改,代替,盾,安全加密格式(在FPE)的算法,通常是静态数据出口生产数据到目的地存储介质,所述源库支持脱敏,脱敏跨数据库,该数据库的异构体脱敏,脱敏至数据库文件,数据库文件脱敏,脱敏文件到文件中,导出后的脱敏处理数据,实际问题已经改变了源数据的内容。
通过精确解析SQL语句来匹配脱敏条件,可以实现动态数据脱敏,如:访问IP,MAC,数据库用户,客户端工具,操作系统用户,主机名,时间,受影响行数等。 匹配成功后,可以通过重写查询SQL或拦截保护将脱敏数据返回到应用端来实现敏感数据的脱敏。动态数据脱敏实际上没有作出内容源数据的任何改变。

三、静态分析数据进行脱敏与动态信息数据脱敏的部署方式的区别
静态数据脱敏脱敏装置可以在生产和检验,发展来部署,环境共享,实现通过脱敏绘制静态服务器,脱敏加载。
动态信息数据进行脱敏采用代理部署管理方式,物理旁路,逻辑串联。 数据访问结果可以根据系统的规则进行脱敏。
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