
新能源汽车的广泛使用,让充电桩的市场需求也在不断攀升,很多企业看好这一市场,但却在第一步就犯难了。不知道怎么选址,对自己的选址没把握。
建设充电站的选址是一个复杂而关键的过程,需要综合考虑多个因素以确保充电站的高效运营和长期发展。

新能源充电站选址需要考虑哪些?
市场调研
企业首先需要了解周边充电桩的分布情况、使用率、用户需求以及竞争对手的情况。
选址要点
地址的选择需要考虑交通的便利性、车流量是否大,以及场地面积、租金和电力情况。
调查周边竞争
评估周边5公里范围内的充电站数量和市场饱和度,避免过度竞争影响盈利空间。
企业想要实现以上这些数据的收集和分析,需要做大量的工作,同时也需要一个更加便捷好用的工具协助。高德云图作为高德的技术服务平台,基于时空互联大数据、企业级地图服务及基础LBS服务三大能力,可以为企业提供数据支撑。
它旗下的选点通基于对消费者和市场的精准洞察,高效赋能科学选址、数字化运营、实时把握行业动态,精准洞察需求变化,以数据驱动助力新能源充电桩的地址选择。
高德选点通让新能源充电站选址更顺畅
在实际操作中,为新能源充电站选址一般分为宏观规划、点位洞察、选址推荐和点位评估四个方面。

宏观规划
如果需要查询省/市/区/街道等各等级宏观维度的充电站的分布和需求力,选点通新能源SaaS平台的“宏观规划”模块,能分别从供给侧和需求侧提供数据支撑。
供给侧:分别从自有场站、关注品牌、配套设施等维度,展示场站和设施的分布,以及量级的月级变化趋势。同时能看到关注维度下,其下一级别的横向对比。比如在以省为查询对象时,可以对比该省下不同城市的供给能力和排名。

需求侧:分别从人口热力、车流热力、电量需求热力、充电电量热力反映区域对充电的需求力。
1)人口热力:基于定位数据,宏观展示不同能源类型、营运类型车辆分布,用以展示静态充电需求。其中能力类型分为新能源、汽油、柴油;营运类型分为私家车、营运车、货车。

2)车流热力:基于定位数据,宏观展示不同能源类型、营运类型车辆在路网的分布情况,用以展示动态充电需求。同样按车辆的能源类型和营运类型分为9类。
3)电量需求热力:基于各充电站的进站车辆数,宏观展示不同点位的进站热度差异,用以展示车辆对充电的真实需求分布。
4)充电电量热力:基于各充电站的充电电量,宏观展示不同点位的充电差异,同样用以展示车辆对充电的真实需求分布和充电站的使用率。

点位洞察
如果需要查询存量场站的点位详情,可以在“选址推荐-点位洞察-场景(点位)”按名称搜索场站,查看该场站的近7天内每小时的进站车辆数和充电电量,以及线上搜索热度,量化场站的使用情况。并提供该场站的建桩规模、收费价格带和车桩比,量化其供给能力,以及此场站周边1km范围内的客流热度和客群洞察,量化其周边需求力。
同时,可以查看该场站的可达圈内周边竞争场站的进站车辆数和平均充电电量,用以做竞争对比分析。可达圈可依据场站位置,用户可灵活配置可达圈范围。对比这一场站和周边竞争场站的使用情况,会提供相应定性分析结论,例如到达车辆热度低等。
如果需要对比存量场站与其周边场站的竞争分析,除了上述可达圈内的对比之外,在“选址推荐-点位洞察-场景(区块/AOI)”,可以查询同一区块(默认1000m*1000m),或同一AOI(如商场、写字楼、产业园等)内所有充电场站的平均使用情况和供给能力,并能下钻查到每个单独场站的供给能力、到达车辆和充电电量等。
选址推荐
如果需要在城市、区县、街道等级别进行高潜地块推荐,在选点通的“选址推荐-选址推荐”模块能进行地块排名和建站建议查询。首先需要对场站进行模型选择,可供选择的有‘高德选址模型’和‘自定义模型’。
配置模型后,对点位进行建站打分和排名。点击列表中具体某行,弹出建站的特征详情,包括推荐的参考因素,以及建站的规模、价格等。

选点通里内嵌入经济测算模型,依据测算的场站结果,对建设的投资回报周期进行测算。成本、运营,以及最终的定价用户都可自行修改。
点位评估
如果客户有候选的建站点位,在“选址推荐-点位评价”模块下,用户通过文件的方式批量上传点位,或在地图点选点位的方式,将候选点位上传。可以获得和“选址推荐”模块相同的评估结果,包括候选点位的建站得分,建站规模价格带,以及投资回报测算。
无论是宏观层面还是微观层面,高德云图选点通都能够为企业提供强有力的数据支持和技术保障,确保每一个充电站都能在最合适的位置落地生根。
然而,成功的选址只是第一步,后续的实施、运营和维护同样关键。在这个过程中,专业的咨询和支持服务能够极大地提高项目的成功率。如果您正在考虑进入新能源充电桩市场,或是已经在其中但面临选址和其他运营挑战,不妨联系云巴巴吧。云巴巴拥有丰富的行业经验和专业知识,致力于为您提供一站式的解决方案,助力您的业务快速发展。
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