AI人工智能语音识别助力下的在线教育更加智慧

百年大计，教育为本。

随着互联网技术的发展，教育这个永远不会冷门的行业很快就被冠上“互联网+”的前缀，云计算、人工智能、大数据等技术推动教育模式转型，使得教育真正趋于智慧化。

这个智慧化在作业帮直播课的“语音弹幕”功能中有了更深入的体现。点击屏幕小话筒，大声喊出答案，就能看见自己的语音变成文字漂浮在屏幕上，新奇有趣的互动方式很快得到了小孩子的喜爱。

这种新奇的互动教学方式建立起了强烈的氛围感，让孩子们的参与性加强，就跟线下一样仿佛和小伙伴们一起学习，打破单向传输的教育理念，拉近了师生、同学间的距离。

语音弹幕功能

语音弹幕看起来高大上，但其实它所依靠的技术是很多人都熟悉的人工智能中的语音识别。人工智能作为当下最热门的技术之一，关注度呈现不断递增的趋势。据艾瑞咨询的报告显示，AI+教育行业的市场规模超过400亿，也是教育领域近几年最大投资热点。

AI技术下的在线教育

疫情之后，在线教育迎来巨大市场，受众在线学习的需求量暴增。而随着行业竞争日益激烈，用户体验和技术升级的市场容量也在持续增加，升学教育也好，职业教育也罢，人工智能解决方案已经成为在线教育体验提升的重要途径之一。

语音识别作为AI交互的重要入口，在人工智能领域属于最重要和发展十分成熟的技术之一。语音识别技术与硬件的结合，更是拓展了市场的发展空间。根据赛迪智库的数据显示，2021年，智能语音市场规模可达到195亿元。

语音识别功能成主要发展方向

从专业角度上来说，智能语音识别就是一种将语音信号转变为相应的文本或命令的技术，通俗点解释就是我说，它听。目前苹果的Siri、微软的Cortana都运用了这项人机交互技术原理。

当前国内的AI+在线教育市场，各大公司几乎都在涉足外语学习的发音评测，它的核心算法就是来自于智能语音识别技术。通过构建性能优良的评测模型来用于自动判定，将口语习得过程中得到的音频数据进行转化再通过多维度评价指标进行评分。

语音识别技术应用领域广泛

除了外语学习的发音评测之外，语音识别技术还在多个领域有所应用。

1、电话质检

客服行业的特殊性，坐席人员无法与客户面对面沟通，服务的把控就需要质检岗位的监督，通过对坐席通话录音、评分的形式，发现并解决坐席在服务客户过程中存在的问题，从而提升客户满意度。

以往传统质检都是采取抽查的方式，并不能有效地发现问题，而通过语音识别对电话进行语音质检能够轻松的将录音转为文字，效率大幅度提高。

大型教育机构尚德就使用语音识别技术进行电话录音的质检，从只能抽检变成全检，大幅提高质检效率，完成客服工作质量评价，改进客服与用户沟通体验。

2、视频字幕生成

当前在线教育不断发展，视频授课成为主流，海量视频需要理解，通过人力打字幕很难实现。利用语音识别技术中录音文件识别可快速将直播或录播中的视频识别并自动转化为字幕，把语音内容显示在视频上。

3、语音消息转写

这应该是语音识别技术最基础的功能，通过对实时音频流的识别进行自动断句，实现语音消息转文字、长时间录音文件识别等场景。

语音识别最怕的就是识别效率太低、识别精准度不高，用了智能系统反而给人带来的体验感最差。腾讯云语音识别ASR提供业界非常具有性价比的语音识别服务，算法更为强大，通过Teacher-Student方式提升系统鲁棒性，对通用以及垂直领域下场景有领先业界的识别精度和效率。

此外识别精准度97%处于业界领先水平，与微信、王者荣耀的语音转文字使用一套服务，效果一样好。腾讯云语音识别ASR拥有多个子功能。实时语音识别。对不限时长的实时音频流进行识别，可应用于智能语音助手等实时音频流场景。

录音文件识别。对用户上传的五小时之内的录音文件进行识别；可应用于电话语音质检、视频字幕生成，会议语音资料转写等场景。

语音流异步识别。对直播协议语音流进行识别，准实时返回识别结果，支持音视频场景专用模型；可用于直播流质检等场景。

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