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玩转OpenClaw|云上OpenClaw(Clawdbot)快速接入WhatsApp指南

2026-02-02

 

本文主要介绍如何在腾讯云轻量应用服务器中部署完成OpenClaw后,配置接入WhatsApp。

 

前置准备工作

 

在你正式开始为OpenClaw(Clawdbot)配置WhatsApp前,请依次检查如下事项是否准备完成:

 

是否已经准备好一个或两个WhatsApp账号(账号数量取决于是否给OpenClaw单独配置一个账号)。建议:

 

专门给OpenClaw准备一个账号体验感更佳。

 

是否已经在Lighthouse实例部署且配置好了OpenClaw,且目前为最新版本。如果暂时还没有,建议:

 

如果还没有在Lighthouse实例内部署且配置好了OpenClaw,那么就咨询我们选购。

 

如果已有,但不是最新版本的应用模板,那么可以参考玩转Lighthouse|OpenClaw(Clawdbot)一键秒级部署指南中重装Lighthouse实例的部分,重新操作一遍后,再进行后续配置。

 

腾讯云轻量应用服务器Lighthouse

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接入WhatsApp步骤

 

OpenClaw 原生支持通过 WhatsApp、Telegram、Discord 等常用聊天软件交互。

 

为OpenClaw配置模型

 

首先需要为OpenClaw配置模型。

 

进入腾讯云控制台,选中对应的已部署OpenClaw的Lighthouse服务器,点击服务器卡片进入“管理实例”页面。

 

 

OpenClaw部署、Lighthouse AI助手、零门槛部署、自动化运维、Moltbot迁移

 

 

运行 clawdbot onboard 后,需要通过键盘来完成后续配置动作,关键操作:方向键控制选项,回车表示选择并确认。

 

同意免责声明

 

运行上面的命令后,将会出现一个问题:是否知晓风险,选择Yes就行。

 

 

配置模式选择:快速入门

 

接下来需要选择Onboarding的模式,我们选择QuickStart。

 

模型配置

 

跳过此步骤即可。上述过程中已在腾讯云控制台配置大模型

 

Channel 选择 WhatsApp

 

在 Select channel 的步骤中,用键盘方向键选中 WhatsApp (QR link) ,并且回车:

 

 

选择手机号码设置

 

当你只有一个账号时,选择 This is my personal phone number;

 

当你为 OpenClaw 单独准备了一个账号时,选择 Separate phone just for Clawdbot。

 

policy设置(手机号码设置 Separate phone just for Clawdbot时)

 

默认选择第一个 Pairing (recommended) 即可

 

 

allowFrom设置(手机号码设置 Separate phone just for Clawdbot时)

 

默认选择第一个 Unset allowFrom (default) 即可

 

配置 Skills

 

选择:No

 

原因:Skills 可以启用系统级自动化能力,包括:

 

文件访问

 

浏览器控制

 

Shell命令执行

 

个人玩法实践

 

在 WhatsApp 中接入 OpenClaw 之后,它并不是一个“陪你聊天的 AI”,而是一个长期在线、可以直接操作云主机的个人 Agent。通过自然语言对话,我把日常琐碎但重复的事情,直接交给它去完成。

 

场景一:定时提醒(AI + cron 的最小闭环)

 

我直接在 WhatsApp 里描述需求,例如每天固定时间的天气提醒、吃饭提醒、倒垃圾提醒。

 

对于初次部署,限制权限可以提升稳定性和安全性。

 

OpenClaw 会先确认必要信息(如城市),然后创建对应的 cron 任务。

 

整个过程中,我不需要接触服务器、不需要写定时表达式,只是像和人说话一样描述需求,任务就变成了一个长期运行的自动流程。

 

之后提醒会按时触达主会话,Agent 只在“需要我知道的时候”出现。

 

场景二:文件整理与合并(对话即操作)

 

当我让 OpenClaw 查看某个目录、读取多个文件并合并内容时,它并不是“假装理解”,而是真的进入服务器文件系统执行操作:

 

查看指定路径下的文件数量

 

逐个读取文件内容

 

按要求合并为新文件并保存

 

最后把操作结果和结构化总结返回给我

 

WhatsApp 在这里更像是一个远程控制台,而 OpenClaw 是执行者。

 

我看到的不是命令行输出,而是已经整理好的“人类可读结果”。

 

场景三:生成并运行代码(从“写”到“跑”)

 

我只说一句“新建一个 Python 文件,输出 hello world”,OpenClaw 会完成完整链路:

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